Ihre Anwendungspotenziale von KI mit Methode heben

MAIA steht für “Make AI Applicable”. Die MAIA-Methodik der entero unterstützt beim Identifizieren, Bewerten und Priorisieren von potenziellen Anwendungsfällen künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen.

  • Identifizierte KI-Use Cases: Wie KI Ihre Unternehmensprozessen nachhaltig optimieren kann
  • Entscheidungs- und Überzeugungsgrundlage: Qualitative und monetäre Evaluation stellen ein faktenbasiertes Konstrukt, das bei der Entscheidungsfindung im Kontext von KI mit eindeutigen Empfehlungen unterstützt.
  • Definierte KI-Roadmap: Konkrete Umsetzungsstrategie und Vorgehensmodell für die Umsetzung von unterschiedlichen KI-Anwendungen.

ORIENTIERUNG

Was ist ein guter Startpunkt für KI-Aktivitäten und welche Ziele sind realistisch?

STRATEGIE

Wie können die Auswirkungen der KI-Potenziale für Ihr Unternehmen evaluiert werden?

INTEGRATION

Wie werden neue Technologien in die bestehende Prozess- und Systemlandschaft integriert?

Benefits der MAIA-Methodik

  • Identifizierte KI-Use Cases: In welchen Ihrer Bereiche und Unternehmensprozesse KI den meisten Mehrwert stiften kann.
  • Entscheidungs- und Überzeugungsgrundlage: Qualitative und monetäre Evaluation stellen ein faktenbasiertes Konstrukt, das bei der Entscheidungsfindung im Kontext von KI mit eindeutigen Empfehlungen unterstützt.
  • Definierte KI-Roadmap: Konkrete Umsetzungsstrategie und Vorgehensmodell für die Umsetzung von unterschiedlichen KI-Anwendungen.

Mit der MAIA-Methodik liefern wir einen Lösungsansatz: Das Vorgehensmodell partitioniert die Potenziale von Zukunftstechnologien in greifbare Anwendungsfälle, mit denen etappenweise die steigenden Anforderungen erreicht werden können.

Künstliche Intelligenz: Potenziale in vier Schritten erfolgreich heben

PHASE 1: PREPARATION
Um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, ist es entscheidend, ein solides KI-Know-how aufzubauen. Ein wichtiger Schritt auf diesem Weg ist die Schaffung einer gemeinsamen Grundlage für die Potenzialanalyse. Die Analyse der KI-Readiness ist ein essenzieller Prozess, der die Fähigkeit eines Unternehmens bewertet, KI-Technologien effektiv zu nutzen. Dieser Bewertungsprozess konzentriert sich auf drei zentrale Bereiche: Strategie, Technologie und Organisation.

PHASE 2: PROZESSANALYSE
In der zweiten Phase des KI-Implementierungsprozesses, der Prozessanalyse, liegt der Fokus auf einer gründlichen Untersuchung der bestehenden betrieblichen Abläufe. Dieser Schritt ist entscheidend, um das volle Potenzial der KI-Nutzung zu erkennen und strategisch zu integrieren. Die übergeordnete Frage lautet: Wo kann KI Prozesse optimieren?

PHASE 3: USE-CASE DEFINITION
In der dritten Phase des Implementierungsprozesses, der Use-Case Definition, werden die identifizierten Potenziale in konkrete Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz umgewandelt. Diese Phase ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die theoretischen Möglichkeiten der KI in praktische und greifbare Ergebnisse umgewandelt werden. Das KI-Matching liefert hier einen Abgleich der Potenziale mit bewährten KI-Elementen.

PHASE 4: BEWERTUNG & PRIORISIERUNG
In der vierten Phase des Implementierungsprozesses, der Bewertung & Priorisierung, werden die entwickelten Use Cases einer gründlichen Prüfung unterzogen. Dieser Schritt wird benötigt, um die vielversprechendsten KI-Anwendungen auszuwählen und Ressourcen effizient zu allozieren.

Weiterführende Informationen

Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschenähnlicher Intelligenz in Computern und anderen Maschinen, die in der Lage sind, Aufgaben zu lösen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dies schließt Fähigkeiten wie Problemlösung, Spracherkennung, Lernen und Entscheidungsfindung ein. KI-Systeme verwenden Algorithmen und große Datenmengen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Aufgaben zu automatisieren.

Für die Fertigungsindustrie stellt Künstliche Intelligenz (KI) eine äußerst effektive Erweiterung dar. Durch die Nutzung von KI können viele Prozesse im Manufacturing besser geplant und durchgeführt werden. Potenzielle Probleme oder Engpässe lassen sich frühzeitig erkennen und Ressourcen effizienter nach Zeit und Produktionsanforderungen verwalten.

Künstliche Intelligenz (KI) bietet in der Fertigungsindustrie eine Vielzahl von Vorteilen, die Prozesse optimieren, die Effizienz steigern und die Qualität der produzierten Güter verbessern können. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von KI in der Fertigungsindustrie:

  • Automatisierung von Prozessen: KI befähigt die Automatisierung komplexer Produktionsabläufe, indem autonome Systeme durch Algorithmen programmiert werden, um repetitive Aufgaben eigenständig ohne menschliche Intervention zu bewältigen.
  • Optimierung der Produktion: Große Datenmengen werden von KI analysiert, um Produktionsprozesse zu optimieren, einschließlich der Planung von Abläufen, Lagerverwaltung, Ressourcenallokation und Auftragszeitplanung, um maximale Effizienz zu gewährleisten und Kosten zu senken.
  • Qualitätskontrolle: KI-Systeme führen visuelle Inspektionen durch und erkennen fehlerhafte Produkte mithilfe von Bilderkennungsalgorithmen, die Muster und Unregelmäßigkeiten erkennen, um eine höhere Produktqualität zu gewährleisten.
  • Predictive Maintenance: Durch Überwachung des Zustands von Maschinen und Ausrüstungen sagt KI voraus, wann Wartung erforderlich ist, ermöglicht eine vorausschauende Instandhaltung, minimiert Ausfallzeiten und verlängert die Lebensdauer der Maschinen.
  • Ressourcenmanagement: KI überwacht und optimiert den Energieverbrauch, indem sie Daten analysiert, wodurch die Fertigungsindustrie ihren Energieverbrauch nachhaltig reduzieren kann
  • Personalisierung und Kundenservice: KI macht Produktionsprozesse flexibler für die Herstellung individualisierter Produkte; zusätzlich verbessern KI-gesteuerte Chatbots und Kundenservice-Systeme den Kundensupport und personalisieren die Kundenerfahrung.
  • Innovation: KI unterstützt bei der Produktentwicklung, indem sie komplexe Berechnungen durchführt und Designoptimierungen vorschlägt, wodurch Unternehmen innovative Produkte schneller auf den Markt bringen können.
  • Sicherheit: KI verbessert Sicherheitssysteme in der Fertigungsindustrie durch Echtzeitüberwachung und Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten oder potenzieller Sicherheitsrisiken.

Unsere Leistung – Ihre Vorteile

  • Branchenspezialisten für Manufacturing, Professional Services und Personaldienstleister
  • Erfahrene Prozessexperten mit Fokus auf Sales, Service, Marketing und Einkauf
  • Langjährige Projekterfahrung in den Bereichen Analytics, Datenmanagement und KI
  • Integrierte Prozess- und IT-Beratung – vielfach als Top-Berater ausgezeichnet
  • Wir tun, was wir sagen – we deliver

Gerne implementieren und koordinieren wir Ihre KI-Use Cases in Zusammenarbeit mit unserem bewährten Partnernetzwerk. Interessiert?

Ihr Ansprechpartner
Max Flederer
+49 175 7577 072
max.flederer@entero.de