What gets measured, gets managed – mehr Markterfolg durch ein intelligentes Staffing-Controlling

Mit einem modernen Staffing-Controlling gelingt Personaldienstleistern die ganzheitliche Prozesssteuerung auf Basis faktenbasierter Entscheidungen.

  • Agile: Profitieren Sie von einer modular erweiterbaren Lösung durch flexible Reporting-Bausteine. 
  • Data-driven: Treffen Sie faktenbasiert Prozessentscheidungen auf der Basis von aktuellen Erkenntnissen aus unterschiedlichen Daten-Quellen. 
  • Experienced: Mit fast 25 Jahren Erfahrung in Business- und IT-Projekten beraten und implementieren wir kompetent und individuell auf den Bedarf von Staffing-Unternehmen ausgerichtet. 

INTEGRATION

Unterschiedliche Datenquellen fließen in ein konsistentes Reporting ein

AUTOMATISIERUNG

Reduzierung von manuellem Aufwand und möglichen Fehlerquellen

SELF-SERVICE

Von allen Usern in unterschiedlichen Hierarchien intuitiv nutzbares Reporting

Integrierte Datenvisualisierung

Staffing-Unternehmen und Personaldienstleister müssen Entscheidungen zunehmend datenbasiert zu treffen, um im Wettbewerb zu bestehen. Auch wenn bereits ein Betriebssystem und/oder eine ISV-Lösung genutzt wird, kann eine leistungsstarke BI-Software zur Datenvisualisierung diesen Prozess stark vereinfachen. Die Idee hinter einem solchen Tool ist so einfach wie genial:

  • Komplexe Rohdaten aus den verschiedensten Quellen werden durch Visualisierung in ein anschauliches und verständliches Format gebracht.
  • Durch den Einsatz von wegweisenden Zukunftstechnologien wie KI, Machine Learning, Self-Service-Analysen und Echtzeit-Auswertungen werden datengetriebene Unternehmen dazu befähigt, neue geschäftliche Erkenntnisse zu sammeln, auszuwerten und diese sicher innerhalb des Unternehmens zu teilen.
  • Softwares wie Tableau oder Power BI können sowohl auf Cloud- oder Serverbasis betrieben werden und verfügen zusätzlich über clevere AI-Features.

Agil & iterativ: Unser Vorgehen bei der Einführung eines Staffing-Controlling

Wir bevorzugen für das Management von Analytics-Projekten eine Mischung aus Wasserfall-Modell und einem agilen Projekt Set-Up. Ein solches Hybrid-Modell kombiniert die Vorteile beider Methoden und ermöglicht eine reduzierte Entwicklungszeit, ein schlankes Projektmanagement, die enge Abstimmung mit den Endnutzern und eine erhebliche Risikoreduktion durch frühzeitige Testings im Projektablauf. 

PHASE 1: ANALYSE
Um das Projekt richtig angehen zu können, ist es wichtig, den kompletten Scope und die Benutzeranforderungen abbilden zu können. Dies geschieht meist in User Stories, die im folgenden Projektverlauf nach und nach abgearbeitet werden.

PHASE 2: DESIGN & BLUEPRINT
In dieser Phase gibt es ein Lösungsdesign, das Technologie, Datenquellen und deren Anbindung definiert. Ein BI-Datenmodell wird erstellt und auf dessen Integrierbarkeit geprüft. 

PHASE 3: IMPLEMENTIERUNG
Aus den definierten User Stories werden nun übersichtliche Pakete geschnürt, die im Rahmen von kurzen, meist zweiwöchigen Sprints entwickelt, getestet und reviewed werden. Die Größe des Gesamtprojekts bestimmt hierbei die Anzahl der Features. 

PHASE 4: GOLIVE
Sind alle Features implementiert und abgenommen, werden diese in die Live-Umgebung des Unternehmens transportiert. In dieser Phase des Projekts ist die Betreuung durch das Projektteam sehr intensiv, sodass es zu keinen größeren Störungen der Unternehmensprozesse kommt. 

Weiterführende Informationen

Wir erarbeiten gemeinsam mit Ihnen die relevanten Prozess in einem Scoping-Workshop (LINK zu Flyer folgt). Es ist wichtig, beurteilen zu können, welche Daten vorhanden sind und in welcher Qualität sich diese befinden. Grundsätzlich kann aber jeder Staffing-Prozess analytisch dargestellt werden, wie z.B.  

  • No. of Placements: Wie viele Bewerber konnten in bestimmte Bereiche vermittelt werden?  
  • Talent Acquisition: Wie effizient und zielgerichtet kann akquiriert werden? (umformulieren) Proaktives Kandidatenrecruiting, Permanent Placement klappt gut  
  • Data Intelligence: Sind Unternehmensdaten zugänglich, können die relevanten KPIs getrackt und somit datengetriebene Entscheidungen getroffen werden?   
  • Career Management: Deckt der Bewerberpool die aktuellen und zukünftigen Anfragen ab? 
  • Managed Services: Gibt es externe Dienstleister, die (Daten-)Vorgänge für das eigene Unternehmen wiederholt erledigen müssen?  

Bei vielen Staffing-Unternehmen gibt viele verschiedene Datenquellen, die oftmals in Excel ausgewertet werden:

Ein fortgeschrittenes Analytics-Tool kann Daten aus allen denkbareQuellen vereinen, aufbereiten und intelligente Analysen erstellen. Das können Datenbanken, Cloud-Services oder externe Datensätze sein. Interessiert? Sprechen Sie uns an! 

Auf Basis eines  Scoping-Workshop (LINK zu Flyer folgt) können wir eine gute erste Indikation treffen, auf welchem Reporting-Level sich Ihr Unternehmen befindet, wie wir Ihre Prozesse entwickeln können und welches Tool sich dafür am besten eignet bzw. ob überhaupt eines gekauft werden muss. Die Entscheidung für oder gegen ein Tool richtet sich auch immer nach Ihren individuellen Unternehmensbedürfnissen.  

Nicht jeder Prozess benötigt KI! Viele Themen können auch mit den gängigen Analytics-Tools umgesetzt werden. Die KI ermöglicht es uns allerdings, Vorhersagen und Prognosen automatisch generieren zu können. Mehr zum Einstieg in sinnvolle Anwendungen Künstlicher Intelligenz gibt es hier.

Unsere Leistung – Ihre Vorteile

  • Wir verstehen die Branche und kennen die Herausforderungen in Recruiting, CRM und Analytics. 
  • Wir haben Erfahrungen mit den meisten gängigen Lösungen im Recruiting, Zeitarbeit und Excecutive Search. 
  • Wir haben weit über 100 Projekte erfolgreich in mehr als 10 Jahren als Consulting-Partner von Salesforce umgesetzt. 
  • Wir tun, was wir sagen – we deliver. 

Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Business- und IT-Beratung unterstützt Sie entero als zuverlässiger Partner dabei, Ihre Unternehmensprozesse individuell und zukunftssicher abzubilden. Interessiert?  

Ihr Ansprechpartner
Jürgen Schäfer
+49 151 5078-3672
juergen.schaefer@entero.de