What gets measured, gets managed – mehr Markterfolg durch ein intelligentes Staffing-Reporting

Mit einem modernen Staffing-Reporting gelingt Personaldienstleistern die ganzheitliche Prozesssteuerung auf Basis faktenbasierter Entscheidungen.

  • Performance: Profitieren Sie von einer aussagefähigen Reporting-Lösung mit branchenbezogenen Dashboards. 
  • Data-driven: Treffen Sie faktenbasiert Prozessentscheidungen auf der Basis von aktuellen Erkenntnissen aus unterschiedlichen Daten-Quellen. 
  • Experienced: Mit fast 25 Jahren Erfahrung in Business- und IT-Projekten beraten und implementieren wir kompetent und individuell auf den Bedarf von Staffing-Unternehmen ausgerichtet. 

INTEGRATION

Unterschiedliche Datenquellen fließen in ein konsistentes Reporting ein

AUTOMATISIERUNG

Reduzierung von manuellem Aufwand und möglichen Fehlerquellen

SELF-SERVICE

Von allen Usern in unterschiedlichen Hierarchien intuitiv nutzbares Reporting

Die Herausforderungen im Staffing-Reporting

Staffing-Unternehmen müssen Entscheidungen zunehmend datenbasiert treffen, um im Wettbewerb zu bestehen. Oft fehlen aber relevante Insights, bereits vorhandenen Daten wird nicht ausreichend vertraut oder die Systemlandschaft ist stark fragmentiert. Begegnen sie diesen Herausforderungen zukünftig mit einer Antwort:

  • Ermitteln sie die für ihr Unternehmen relevanten KPIs und beginnen sie damit, ihre Prozesse transparent und effizient zu steuern.
  • Kombinieren sie komplexe Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen wie CRM oder ATS Systemen und stellen sie diese in anschaulichen Visualisierungen in einem kombinierten Dashboard dar.
  • Mit dem Aufbau eines konsistenten Datenmodells begegnen sie auch zukünftigen Herausforderungen nachhaltig und im Rahmen einer einheitlichen Data Governance Strategie.
  • BI-Tools wie Tableau oder Power BI können leicht in ihre bestehende IT Landschaft integriert werden und verfügen zusätzlich über clevere AI-Features.

Klassisch & Agil: Unser Vorgehen bei der Einführung eines Staffing-Reporting

Wir bevorzugen für das Management von Analytics-Projekten eine Mischung aus Wasserfall-Modell und einem agilen Projekt Set-Up. Ein solches Hybrid-Modell kombiniert die Vorteile beider Methoden und ermöglicht eine reduzierte Entwicklungszeit, ein schlankes Projektmanagement, die enge Abstimmung mit den Endnutzern und eine erhebliche Risikoreduktion durch frühzeitige Testings im Projektablauf. 

PHASE 1: ANALYSE
Um das Projekt richtig angehen zu können, ist es wichtig, den kompletten Scope und die Benutzeranforderungen abbilden zu können. Dies geschieht meist im Rahmen mehrerer Workshops und daraus resultierenden User Stories, die im folgenden Projektverlauf nach und nach abgearbeitet werden.

PHASE 2: DESIGN & BLUEPRINT
In dieser Phase gibt es ein Lösungsdesign, das Technologie, Datenquellen und deren Anbindung definiert. Ein BI-Datenmodell wird erstellt und auf dessen Integrierbarkeit geprüft.

PHASE 3: IMPLEMENTIERUNG
Aus den definierten User Stories werden nun übersichtliche Pakete geschnürt, die im Rahmen von kurzen, meist zweiwöchigen Sprints entwickelt, getestet und reviewed werden. Die Größe des Gesamtprojekts bestimmen hierbei die Anzahl und die Komplexität der Feature. 

PHASE 4: GOLIVE
Sobald ein Feature implementiert, ausreichend getestet und abgenommen wurde, wird es in die Live-Umgebung des Unternehmens transportiert. Hierbei begleiten wir unsere Kunden besonders intensiv, damit ein störungsfreier Ablauf gewährleistet ist und die neuen Funktionalitäten möglichst schnell genutzt werden können.

Weiterführende Informationen

Mit unserem Reifegrad-Workshop ermitteln wir den aktuellen Stand ihres Staffing-Reporting und erarbeiten gemeinsam mit ihnen die nächsten Schritte. Grundsätzlich kann aber jeder Staffing-Prozess analytisch dargestellt werden. Mit unserer branchenspezifischen KPI-Liste helfen wir ihnen, die für sie relevanten KPIs zu ermitteln.

Bei vielen Staffing-Unternehmen gibt viele verschiedene Datenquellen wie CRM oder ATS Systeme oder auch Daten externer Dienstleister. Häufig werden diese noch mit Microsoft Excel ausgewertet:

Ein fortgeschrittenes Analytics-Tool kann Daten aus fast allen Quellen vereinen, aufbereiten und intelligente Analysen erstellen. Das können Datenbanken, Cloud-Services oder externe Datensätze sein. Interessiert? Sprechen Sie uns an!

Auf Basis unseres Reifegrad-Workshops können wir eine gute erste Indikation treffen, auf welchem Reporting-Level sich Ihr Unternehmen befindet, welche KPIs relevant sind und welches Tool sich dafür am besten eignet bzw. ob überhaupt eines gekauft werden muss. Die Entscheidung für oder gegen ein Tool richtet sich auch immer nach Ihren individuellen Unternehmensbedürfnissen.

Nicht jeder Prozess benötigt KI! Viele Themen können auch mit den gängigen Analytics-Tools bzw. deren KI Funktionalitäten umgesetzt werden. Mehr zum Einstieg in sinnvolle Anwendungen Künstlicher Intelligenz gibt es hier.

Unsere Leistung – Ihre Vorteile

  • Wir verstehen die Branche und kennen die Herausforderungen in Recruiting, CRM und Analytics. 
  • Wir haben Erfahrungen mit den meisten gängigen Lösungen im Recruiting, Zeitarbeit und Excecutive Search. 
  • Wir haben weit über 100 Projekte erfolgreich in mehr als 10 Jahren als Consulting-Partner von Salesforce umgesetzt. 
  • Wir tun, was wir sagen – we deliver. 

Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Business- und IT-Beratung unterstützt Sie entero als zuverlässiger Partner dabei, Ihre Unternehmensprozesse individuell und zukunftssicher abzubilden. Interessiert?  

Ihr Ansprechpartner
Jürgen Schäfer
+49 151 5078-3672
juergen.schaefer@entero.de